Excelデータを集計する
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検証環境
本ページの手順は、以下の環境で動作を確認しています。
- Kari: バージョン 0.5.0 Beta macOS
- AI プロバイダー: スタンドアローン OumiGo (バージョン 0.3.0)
- GPU モデル: RTX A6000
- LLM: Google Gemma 4 31B IT (Google により量子化済み、Hugging Face リポジトリ:
google/gemma-4-31B-it-qat-w4a16-ct)
Kari を活用し、AI によりExcelデータを集計することができます。集計結果をExcelファイルとして保存できます。
インプット情報を確認
- 国土交通省・観光庁の「インバウンド消費動向調査」ページを開きます。「調査結果」の欄にある「4-6月期 集計表(1次速報)」のExcelデータをローカルフォルダーへダウンロードします。
ページURL: https://www.mlit.go.jp/kankocho/tokei_hakusyo/gaikokujinshohidoko.html
ExcelファイルURL: https://www.mlit.go.jp/kankocho/content/002011743.xlsx
- Kari で「エクスプローラー」からダウンロードしたファイルの保存場所へ移動し、ファイルをクリックして中身を閲覧します。

AI に作業を指示
国籍・地域別に過去1年間の日本来訪回数の構成比率を分析します。以下のように AI に作業内容を指示します。
AI への指示
今開いている Excel ファイルの「表3-1」シートをもとに、「過去1年間の日本来訪回数」の回答構成比率を国籍・地域別に集計してください。
1. 元データの構造
(1) 第5行は列見出しで、E列から右に「全国籍・地域」、続いて「韓国」「台湾」…の国籍・地域名が並んでいます。各国籍・地域は2列で1組(結合セル)になっており、第6行に左列が「回答数」、右列が「消費単価」と記されています。集計には「回答数」の列だけを使い、「消費単価」の列は使わないでください。
(2) 第82~87行が「過去1年間の日本来訪回数」の回答項目です。回答の名称はC列にあります(「過去1年間は来訪していない」「1回」「2回」「3~5回」「6~9回」「10回以上」の6項目)。
2. 集計方法
(1) 国籍・地域ごとに、各回答の構成比率 = その回答の回答数 ÷ 6項目の回答数の合計 を算出してください。合計は第7行「全体」の回答数と一致するはずなので、一致しない列があれば報告してください。
(2) 数値は Excel の値として書き込み、表示形式を「0.0%」(小数点以下1桁のパーセント)にしてください。四捨五入した文字列にはしないでください。
3. 出力
(1) 集計結果を次のマトリクスにしてください。
・行:6つの回答項目。元シートの上から下の順(第82行→第87行)
・列:「全国籍・地域」、続いて各国籍・地域。元シートの左から右の順
・1行目に列見出し(国籍・地域名)、A列に回答項目名を入れる
・最終行に「合計」を追加し、各列が 100.0% になることを示す
(2) 別シート「回答数」に、比率の元になった回答数のマトリクス(同じ行・列構成)も保存してください。
(3) 元ファイルは変更せず、結果を同じフォルダーに「国籍・地域別の訪日回数集計.xlsx」として新規保存してください。保存後、ファイルのパスと、「全国籍・地域」列の6つの比率を報告してください。

AI の作業結果を確認
AI が出力したExcel集計ファイルを開いて確認します。

注意
使用するLLMにより、生成される資料の構成や体裁が変わることがあります。
参考資料
本ページの手順では、例示のために以下の公開資料を利用しています。画面キャプチャは出所を明示した上で引用として掲載しています。AI が出力した集計結果は、GotoAI が Kari の動作例として生成したものであり、観光庁・国土交通省が作成・公表したものではありません。
- 資料名: インバウンド消費動向調査(旧 訪日外国人消費動向調査)2026年4-6月期 集計表(1次速報)、Excel ファイル
002011743.xlsx - 提供元: 観光庁(国土交通省)
- URL: https://www.mlit.go.jp/kankocho/tokei_hakusyo/gaikokujinshohidoko.html (掲載ページ)
https://www.mlit.go.jp/kankocho/content/002011743.xlsx (Excel ファイル) - 閲覧日: 2026年9月8日
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