設定の確認とデスクの起動

残る設定は AI プロバイダーです。それを選び、デスクの中身をひととおり確認してから起動します。

AI プロバイダーを選ぶ

設定ウィンドウの「AIプロバイダー」を開きます。インポート直後は「未設定」です。「AIプロバイダー及びモデルを切り替え」をクリックし、プロバイダーとモデルを選びます。選べるのは、Kari 側で設定済みのプロバイダーだけです。

選び終えたら「保存」をクリックします。Kari 本体の設定は変わりません。デスクはデスク専用のプロバイダー設定を持ちます。

サブスクリプションは選べません

一覧に個人向けの Claude / ChatGPT のサブスクリプションは現れません。デスクは人が付かないまま依頼を処理し続けるため、API キー方式のプロバイダーだけが使えます。

モデルの選び方

このデスクは、1件の依頼で有価証券報告書を何本も読み、15〜30回ほどツールを呼びます。扱う文章が長いため、コンテキスト長に余裕のあるモデルを選んでください。思考レベルを上げると診断の質は上がりますが、処理時間と費用も増えます。

起動の前に、インポートされた内容を見ておきます。

「スキル」を開くと、2つのスキルが有効になっています。

デスクのスキル

このデスクが持つ2つのスキル

スキル	役割
edinet-company-profiles	上場企業約3,800社のプロファイル・5年分の主要財務数値・同業候補・提出書類の書類管理番号を収めた、読み取り専用のデータベースと検索スクリプト
企業業績診断スキル	診断の進め方（対象と比較企業の決定 → 指標の比較 → 有価証券報告書での理由の読み取り → レポートの構成）と、Markdown を PDF に組む `build_report.py`

どちらもデスク専用のフォルダーに保存されているので、このデスクでしか使われません。

設定項目	インポートされている内容
リクエストフォーム	「エージェントデスクデモ: 企業業績診断依頼フォーム」。分析対象企業（必須）、比較企業1〜5、受信者Eメールアドレス（必須・コード認証あり）
インバウンドチャンネル	Web インテークポータル、ポート 8002
拡張機能	Python と Web Fetch がオン
一般（ジョブ並行度）	1。1件ずつ順に処理します
一般（成果物の送付方法）	ダウンロードポータル（ポート 18002）と、Eメール添付がオン。ファイル保存期限は48時間
一般（モニターコンソール）	ポート 28002

デスク全体指示

「一般」のデスク全体指示には、このデスクの職務記述が入っています。数値はデータベースの値を使い計算し直さないこと、差の理由は有価証券報告書から読み出所を付けること、投資の推奨をしないこと、出典とデータ時点を必ず入れること、などです。処理のたびに必ず読み込まれます。

設定ウィンドウを閉じ、「企業業績診断デスク」を右クリックして「起動」を選びます。

デスクの右クリックメニュー

デスクを右クリックして「起動」を選ぶ

起動すると、デスク名の左のアイコンが緑に変わります。

起動したデスク

アイコンが緑になれば稼働中

これで、3つの Web ページが応答を始めます。

起動できないとき

設定が足りないデスクは起動せず、足りない項目がまとめて表示されます。多いのは次の3つです。

なお、MCP サーバーの有無は起動時には確かめられません。 EDINET Util の設定を飛ばしていても起動はしますが、依頼の処理が失敗します。MCP サーバーの設定を済ませてから起動してください。

稼働中は設定を変更できません

デスクが動いている間、設定は表示のみになります。変更するには、右クリックして「停止」を選んでください。設定を変えたあとは「再起動」で反映します。

次は、依頼の送信に進みます。